地球静止轨道高能电子通量在线预测模型

利用粒子群优化算法和最小二乘支持向量机,建立地球静止轨道高能电子通量在线预测模型。针对粒子群优化算法,提出一种新的粒子群多样性测度计算方法,有效改善其早熟收敛现象。运用改进的粒子群优化算法优化最小二乘支持向量机的正则化参数和核参数。利用滑动时间窗口策略更新模型数据,选择触发机制以及模型的再学习机制为设计变量,实现模型的在线预测功能。对2000年电子通量监测数据和相关太阳风、地磁参数等实际数据进行的提前1~3天的预测实验,表明所建在线预测模型具有较高的预测性能,并具有一定的实用价值。     

模糊偏序关系的一种信息集成方法

以模糊超过关系、模糊不协调关系为例,就模糊偏序关系给出了一种基于分组加权极大(极小)算子的信息集成方法,讨论了该方法的一致性、非独裁性等性质.     

基于多目标的雷达组网传感器资源管理算法

在雷达组网系统的多目标跟踪过程中,当目标数量过多时,由于传感器资源不足,无法使用传统传感器的管理方法进行资源分配,且运算时间过长,不满足工程实际需求。针对以上问题,提出了一种新的多传感器多目标跟踪任务快速分配算法,该算法将跟踪目标个数和跟踪目标精度作为优化目标,首先按照设定的分配准则对传感器进行一次分配,最大化跟踪目标个数;然后利用一种基于传感器排序的启发式传感器分配方法进行二次分配,通过控制跟踪目标的协方差水平,使目标的跟踪精度尽量接近期望值。仿真结果表明,该算法能够在较短的时间内对多传感器进行有效快速地分配,既跟踪了更多的目标,又达到了期望目标的跟踪精度,并且在一定程度上控制资源消耗,减少系统的总耗能。     

气液两相管流流型识别理论研究进展

综述了气液两相流流型识别理论及方法的研究进展。首先探讨了流型划分问题，然后针对水平管路、垂直管路及摇摆管路介绍了两相流流型转换机理及转换的边界条件；对于流型的在线识别，介绍了基于波动理论、神经网络和图像处理的流型识别方法。最后提出了气液两相管流流型识别中亟待开展的理论研究方向。     

Integrating decisions with advance supply information in an assemble-to-order system

We study a periodic-review assemble-to-order (ATO) system with multiple components and multiple products, in which the inventory replenishment for each component follows an independent base-stock policy and stochastic product demands are satisfied according to a First-Come-First-Served rule. We assume that the replenishment for various component suffers from lead time uncertainty. However, the decision maker has the so-called advance supply information (ASI) associated with the lead times and thus can take advantage of the information for system optimization. We propose a multistage stochastic integer program that incorporates ASI to address the joint optimization of inventory replenishment and component allocation. The optimal base-stock policy for the inventory replenishment is determined using the sample average approximation algorithm. Also, we provide a modified order-based component allocation (MOBCA) heuristic for the component allocation. We additionally consider a special case of the variable lead times where the resulting two-stage stochastic programming model can be characterized as a single-scenario case of the proposed multistage model. We carry out extensive computational studies to quantify the benefits of integrating ASI into joint optimization and to explore the possibility of employing the two-stage model as a relatively efficient approximation scheme for the multistage model.     

YHCAPP系统工艺信息提取和工序图生成技术研究

YHCAPP系统是面向中小企业的工具型CAPP系统,如何从CAD图形提取工艺信息和生成工序图是该类系统的一个难点。文中给出了一种基于表达式求值的方法,成功解决了该难题,实际应用表明该方法稳定可靠。该方法也为一般的工具型CAPP系统提供了新思路。     

电磁信息泄漏研究及进展

分析了电磁信息泄漏的机理,介绍了电磁信息泄漏的发展历史和趋势,阐述了电磁信息泄漏的基本概念和主要研究内容。针对P89C668单片机实现的DES密码系统,采用差分电磁分析的方法对其进行密码破译实验,获得了DES第16轮48 bit子密钥。     

针对“四强”特点 培育“四力”素质

网络信息时代，面对层出不穷的不良信息，如何提高官兵抵制负面影响的素质能力，概括起来就是：要针对不良信息“腐蚀性”强的特点，不断培育官兵“乐于追随”的不变定力；要针对不良信息“迷惑性”强的特点，不断培育官兵“善于思辨”的不凡智力；要针对不良信息“煽动性”强的特点，不断培育官兵“敢于斗争”的不惧魄力；要针对不良信息“持久性”强的特点，不断培育官兵“甘于奉献”的不竭动力。     

外弹道数据融合实时算法研究

信息融合技术可以大大减轻指挥决策的工作量,增加信息置信度,减少模糊性,改善系统可靠性.针对靶场实时测控数据处理中急待解决的成片野值干扰等难题,在实时环境中采用数据融合处理方法,讨论了外弹道数据融合实时算法所面临的关键技术,并通过分析与论证得出可行性结论.结论对进一步的系统设计与软件实现具有指导意义.     

携带诱骗信息的多层网络隐写方法

为了提升网络隐写方法中秘密信息隐蔽传输的安全性,研究了携带诱骗信息的多层网络隐写方法。方法分为两层,高层方法用于携带诱骗信息欺骗检测者,低层方法利用网络协议栈纵向多协议之间的关系编码秘密信息,实现隐蔽通信。实验结果表明,该方法能够在保证隐写带宽的同时,确保了秘密信息传输的安全性。